클라우드 컴퓨팅의 정의, 특징 및 장/단점

클라우드 컴퓨팅 정의

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 다양한 컴퓨터 리소스를 제공하는 컴퓨팅 모델입니다.
이 모델은 사용자가 필요한 컴퓨팅 파워, 스토리지, 애플리케이션 등을 요청할 때 필요한 만큼 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅은 전통적인 로컬 컴퓨팅 환경보다 비교적 저렴하고 효율적인 방식으로 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅 특징 – 5가지

• 온디맨드 셀프 서비스(On-Demand Self-Service): 사용자는 필요한 서비스 및 리소스를 즉시 요청하고 사용할 수 있습니다.
• 네트워크 액세스 가능(Network Accessible): 인터넷을 통해 언제 어디서든 클라우드에 접속하여 서비스를 이용할 수 있습니다.
• 리소스 풀링(Resource Pooling): 여러 사용자가 동시에 클라우드 리소스를 공유하며, 필요에 따라 리소스가 동적으로 할당됩니다.
• 신속한 탄력성(Rapid Elasticity): 필요에 따라 리소스의 확장 및 축소가 신속하게 이루어져 유연한 확장이 가능합니다.
• 측정 가능한 서비스(Measured Service): 리소스 사용량이 모니터링되고 측정되어 비용이나 서비스 수준을 투명하게 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅 종류 – 3가지

• 공용 클라우드(Public Cloud): 여러 조직이나 개인이 공유하는 클라우드 인프라 및 서비스로, 대중적으로 접근 가능하고 사용할 수 있습니다.
• 사설 클라우드(Private Cloud): 특정 조직이나 기업 내부에서 구축하고 사용하는 클라우드로, 보안 및 개인 정보 보호 등을 강조합니다.
• 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud): 공용 클라우드와 사설 클라우드를 조합하여 사용하는 형태로, 보안과 비용 효율성을 모두 고려할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술

클라우드 컴퓨팅 기술은 다양한 기술의 집합체로 구성됩니다.
아래에서 주요한 기술 요소 6가지를 살펴보겠습니다.

• 가상화(Virtualization): 가상 머신을 통해 하나의 물리적 서버에서 여러 가상 서버를 실행하여 리소스의 효율성을 높이고 서버 관리를 용이하게 합니다.
• 자동화(Automation): 자동화된 프로비저닝, 관리, 모니터링 등을 통해 클라우드 리소스의 확장과 관리를 자동화하여 효율성과 신속성을 높입니다.
• 컨테이너화(Containerization): 가벼운 가상화 기술로 애플리케이션과 그에 필요한 라이브러리 및 종속성을 포장하여 이식성과 확장성을 제공합니다.
• 분산 컴퓨팅(Distributed Computing): 여러 대의 컴퓨터 및 서버를 연결하여 컴퓨팅 작업을 분산시키고 처리 속도와 성능을 향상시킵니다.
• 컨텐츠 딜리버리 네트워크(CDN, Content Delivery Network): 전 세계에 분산된 서버를 통해 컨텐츠를 빠르게 전달하여 성능과 가용성을 향상시킵니다.
• 빅데이터 기술(Big Data Technologies): 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 기술로 클라우드 환경에서 대용량 데이터를 처리하고 분석합니다.

클라우드 컴퓨팅 서비스

클라우드 컴퓨팅 서비스는 인프라스트럭처, 플랫폼, 소프트웨어 등의 형태로 제공됩니다.
각각에 대해 자세히 알아보겠습니다.

• 인프라스트럭처 서비스(Infrastructure as a Service, IaaS): 가상화된 컴퓨팅 리소스를 제공하여 서버, 스토리지, 네트워킹 등을 구축하고 관리할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 플랫폼 서비스(Platform as a Service, PaaS): 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공하여 개발자가 애플리케이션을 만들고 실행할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 소프트웨어 서비스(Software as a Service, SaaS): 인터넷을 통해 애플리케이션을 제공하며, 사용자는 웹 브라우저 등을 통해 해당 애플리케이션에 접근하여 사용할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 장점 – 5가지

• 확장성과 유연성: 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장하거나 축소할 수 있어 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 비용 절감: 인프라를 구축하고 유지하는 데 드는 초기 비용을 절감할 수 있으며, 사용한 만큼의 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다.
• 용이한 관리: 클라우드 공급자가 인프라 관리와 유지보수를 담당하므로 사용자는 기술적인 문제에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.
• 높은 가용성: 다중 데이터 센터 및 복구 기능을 통해 높은 가용성을 제공하여 시스템 중단 시간을 최소화합니다.
• 협업과 융합: 여러 사용자가 클라우드 환경에서 액세스하고 데이터를 공유하여 협업과 융합을 촉진할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 단점 – 5가지

• 의존성과 연결성: 클라우드 서비스에 의존하게 되므로 인터넷 연결이 필수적이며, 연결이 끊어지면 서비스 이용이 어려울 수 있습니다.
• 보안과 개인 정보 보호: 클라우드에서 데이터와 애플리케이션을 저장하게 되므로 보안 문제와 개인 정보 보호 문제에 노출될 수 있습니다.
• 서비스 제공자에 대한 의존성: 클라우드 서비스를 제공하는 공급자에 의존하게 되므로 공급자의 서비스 중단이나 문제 발생 시 영향을 받을 수 있습니다.
• 제한된 커스터마이즈와 제어: 클라우드 환경에서는 시스템과 애플리케이션을 직접적으로 제어하기 어려울 수 있으며, 커스터마이즈 기능이 제한될 수 있습니다.
• 데이터 이동 대역폭과 속도: 대량의 데이터를 클라우드로 이전하거나 클라우드에서 다운로드하는 데에는 시간과 대역폭이 필요하며, 이로 인해 지연이 발생할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 사례 – 10가지

• Amazon Web Services (AWS): 아마존에서 제공하는 IaaS 및 PaaS 서비스로 가장 큰 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 중 하나입니다.
• Microsoft Azure: 마이크로소프트에서 제공하는 IaaS 및 PaaS 서비스로 널리 사용되는 클라우드 플랫폼입니다.
• Google Cloud Platform (GCP): 구글에서 제공하는 IaaS 및 PaaS 서비스로 기업용 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.
• IBM Cloud: IBM에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스로 애플리케이션 개발, 인프라 관리 등을 지원합니다.
• Salesforce: SaaS 기반의 고객 관계 관리(CRM) 서비스를 제공하는 클라우드 기업입니다.
• Dropbox: 온라인 스토리지 및 파일 공유 서비스로 클라우드 기술을 활용한 대표적인 예시입니다.
• Slack: 업무 커뮤니케이션 도구로 클라우드를 기반으로 한 실시간 메시징과 협업 기능을 제공합니다.
• Netflix: 영상 스트리밍 서비스로 클라우드 인프라를 활용하여 대규모의 온디맨드 콘텐츠를 제공합니다.
• Airbnb: 숙박 예약 플랫폼으로 클라우드를 기반으로한 확장성과 유연성을 통해 글로벌 서비스를 제공합니다.
• Uber: 탑승 공유 서비스로 클라우드 기술을 활용하여 대규모의 사용자 요청 및 운영을 관리합니다.