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[AWS 입문] 프론트엔드의 AWS 걸음마: AWS RDS와 Aurora

프론트엔드 개발자를 위한 AWS RDS와 Aurora 가이드!
RDS의 주요 기능부터 Aurora의 고가용성, 서버리스, 머신러닝 통합까지 살펴보겠습니다.

AWS RDS 란 무엇인가?

RDS (Relataional Database Service)는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스입니다.
MySQL, PostgreSQL, Maria DB등을 지원하며, 사용자는 데이터베이스 설정과 운영 부담을 줄이로 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

RDS를 사용하는 이유

간편한 관리: 하드웨어 관리, 패치, 백업 등 데이터베이스 운영의 복잡한 작업을 AWS가 대신 처리합니다.
확장성: 워크로드 증가에 따라 손쉽게 스토리지와 성능을 확장할 수 있습니다.
비용 효율성: 사용한 만큼만 비용을 지불하며, 관리 오버헤드가 감소합니다.
강화된 보안: 데이터 암호화, 네트워크 보안 설정, IAM으로 데이터 보호가 가능합니다.

RDS 주요 기능 살펴보기

RDS 스토리지 Auto Scaling

데이터베이스의 사용량이 설정한 임계값에 도달하면 자동으로 스토리지를 확장합니다.
대규모 트래픽이 예상되는 환경에서 특히 유용합니다.

RDS 읽기 복제본

읽기 복제본은 데이터베이스 복사본으로, 읽기 작업을 분산하여 데이터베이스 부하를 줄입니다.
다수의 복제본을 활용해 트래픽이 많은 환경에서도 효율적으로 작업을 처리할 수 있습니다.

RDS 멀티 AZ 재해복구

RDS는 여러 가용 영역(AZ)에 데이터베이스를 복제하여 장애 발생시 자동으로 복구합니다.
이는 서비스의 중단을 최소화 하고 중요한 애플리케이션의 신뢰성을 높입니다.

RDS 백업과 복구

자동 백업 기능으로 정기적인 데이터베이스 스냅샷을 생성하며, 필요 시 손쉽게 복구할 수 있습니다.
스냅샷 기능은 특정 시점의 데이터를 안전하게 보존합니다.

AWS Aurora 란?

Aurora는 RDS의 확장된 서비스로, MySQL alc PostgreSQL과 호환되는 관계형 데이터베이스입니다.
Aurora는 뛰어난 성능과 확장성, 고가용성을 제공하며, 대규모 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.
(다만 비용이 비싸다고 합니다..)

Aurora의 강력한 고급 기능

Aurora 고가용성과 읽기 스케일링

Aurora는 데이터룰 6개 복사본으로 분산 저장하고, 최대 15개의 읽기 복제본을 지원하여 대규모 트래픽도 효율적으로 처리할 수 있습니다.

Aurora 서버리스

서버리스 아키텍처로 트래픽에 따라 자동으로 리소스를 확장하거나 축소합니다.
초기에 트래픽 예측이 어려운 서비스에서 유용합니다.

Aurora Global Database

여러 리전에 걸쳐 읽기/쓰기 작업을 분산하여 지연 시간을 최소화합니다.
글로벌 서비스를 운영할 때 효과적입니다.

Aurora 커스텀 엔드포인트

특정 복제본에 맞춤형 엔드포인트를 설정하여 읽기/쓰기 작업을 효율적으로 분산할 수 있습니다.

Aurora 머신러닝 통합

Aurora 내에서 머신러닝 모델을 실행할 수 있어 데이터 분석 및 예측 작업을 간소화합니다.

Aurora 클론

Aurora 클론 기능을 사용하면 기존 데이터베이스의 복사본을 빠르게 생성해 테스트 환경을 구축하거나 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

RDS와 Aurora의 보안

AWS RDS와 Aurora는 데이터베이스 보안을 위해 다음을 제공합니다.

IAM 통합: 데이터베이스 액세스를 제어하고 권한을 관리합니다.
데이터 암호화: 저장 중 및 전송 중인 데이터를 암호화하여 보호합니다.
VPC: 네트워크 수준의 보안을 강화하고 접근을 제한합니다.

데이터베이스 관리 팁

백업 및 복구
RDS와 Aurora는 자동 스냅샷 기능을 제공하여 데이터 복구를 간소화 합니다.
보안강화
AWS IAM, VPC, KMS를 활용해 데이터베이스 접근을 제어하고 암호화를 적용하세요.
RDS 프록시
데이터베이스 연결을 효율적으로 관리해 지연 시간을 줄이고 비용을 절감합니다.

AWS RDS와 Aurora는 복잡한 데이터베이스 운영을 단순화하며, 확장성과 고가용성을 제공합니다.

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